負責設計、建置與維護數據管道,整合內外部資料源,確保資料品質與安全,並與資料科學家合作,將原始資料轉化為可分析格式,同時監控ETL流程與系統效能。
資工、統計或相關科系學歷為佳,需熟悉Python、SQL、Spark、Git,具分散式系統與雲端平台經驗。了解數據建模、ETL流程與自動化部署,並擁有良好溝通與問題解決能力。
junior年薪約80–110萬;3年以上經驗可達120–160萬;具大數據即時處理與MLOps經驗者上看200萬。金融、半導體與跨國電商通常提供更高薪資與績效獎金。
從ETL工程師起步,可晉升為資料架構師、MLOps工程師或工程主管,再邁向數據平台負責人、CTO。累積產業知識與管理經驗後,也能轉任顧問或創業,開發數據產品。
AWS Certified Data Analytics、GCP Professional Data Engineer、Microsoft Azure Data Engineer Associate最具含金量。搭配線上學習平台即時數據與容器化課程,並累積GitHub作品,可快速提升錄取率。